Журнал Компетентность

Тема номера: «Эвристическое моделирование проблем обеспечения технологического суверенитета». Определено понятие эвристического моделирования технологического суверенитета. Показана модель, этапы ее разработки и предложен алгоритм эвристического моделирования в решении задач достижения целей технологического суверенитета.

Тема номера: «Сравнительный анализ систем летной подготовки в РФ и других странах». В статье приводится сравнительный анализ систем летной подготовки пилотов гражданской авиации в РФ и других странах. По результатам анализа представлена сводная таблица факторов, оказывающих влияние на качество подготовки пилотов.

Главная тема выпуска: «Экономическая эффективность метрологической экспертизы». В статье говорится об оценке экономической эффективности метрологической экспертизы, а также ее роли для предприятия. Разработан подход к оценке экономического эффекта от проведения метрологической экспертизы, который учитывает в том числе предотвращенный ущерб, оптимизацию метрологических требований и дополнительные капитальные вложения.

Тема номера: «Информационное сопровождение для снижения рисков появления дефектов автокомпонентов». В соответствии с определением понятия «дефект», приведенным в ГОСТ Р ИСО 9000–2015, предлагается понятие «жизненный цикл дефекта» — от первичного несоответствия характеристики качества до возникновения дефекта при использовании автокомпонента. Рассматривается пример применения информации для управления дефектами на действующем производстве, говорится о необходимости применения CALS-технологий.

Тема номера: «Бенчмаркинг технологий: аспекты ресурсной эффективности». Представлены подходы к проведению бенчмаркинга технологий в контексте перехода к экологотехнологическому регулированию. Резюмируется, что бенчмаркинг становится действенным инструментом управления, позволяющим принимать информированные, обоснованные решения для совершенствования государственной промышленной политики, формирования технологического лидерства и достижения экологического благополучия.

В Российской Федерации сопоставительный анализ (бенчмаркинг) получил широкое распространение в контексте концепции наилучших доступных технологий (НДТ): этот инструмент используется для ранжирования технологий, установления показателей НДТ, включая показатели ресурсной (в том числе энергетической) эффективности, технологические (или показатели эмиссий, выбросов и сбросов загрязняющих веществ), а также показатели углеродоемкости (выбросов парниковых газов). То есть для определения НДТ применяется бенчмаркинг технологий, несмотря на то, что это не указано в нормативных правовых актах и часто недооценивается заинтересованными сторонами.

«Особенности управления сложными водно-ресурсными системами при изменении климата». Водные ресурсы являются одним из ключевых элементов развития, имеющем огромное значение для ряда его аспектов. Среди важнейших проблем изменения климата - воздействия на гидрологический цикл и водное хозяйство, а через них - на социально-экономические системы.

Тема номера: «Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта». Рассмотрены пути совершенствования управления качеством отечественных систем доверенного искусственного интеллекта. Обоснована необходимость национальной сертификации, проанализированы международные и российские стандарты, выявлены дефициты. Предложены меры по объяснимости, этике, мониторингу и комплексному обеспечению доверенности искусственного интеллекта.

Сегодня развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывает трансформационное воздействие на все отрасли экономики и социальной сферы, а по мере расширения его области применения возрастает актуальность обеспечения надежности, прозрачности и подотчетности ИИ. В этих условиях возникает необходимость формирования концепции доверенного ИИ, в основе которой лежит сочетание технической состоятельности и соответствия этическим, правовым и социальным нормам.

Тема номера: «Регулирование искусственного интеллекта в образовании». Дается обзор современных исследований в области применения технологий искусственного интеллекта в образовании, а также отечественного и зарубежного опыта в области законодательного регулирования данного направления. Делается вывод о необходимости создания обязательной системы сертификации программного обеспечения и оборудования, использующих технологию «искусственный интеллект» в образовании.

Тема номера: «Интегрированная модель проекта технологического суверенитета в машиностроительной отрасли». Определены принципы построения интегрированной модели проекта технологического суверенитета и разработана структура интегрированной модели. Рассмотрен процесс производства импортозамещающей продукции при реализации проекта технологического суверенитета, предложен подход для оценки эффективности интегрированной модели проекта технологического суверенитета.

В эпоху стремительного технологического прогресса и глобальной конкуренции концепция технологического суверенитета приобретает все большую актуальность. Технологический суверенитет (ТС) является ключевым фактором, определяющим экономическую мощь страны, ее национальную безопасность и независимость от внешних поставщиков. В Стратегии национальной безопасности Российской Федерации технологический суверенитет, с одной стороны, определяется как часть системы общенациональной безопасности, а с другой — как критерий оценки научно-технологической безопасности.

Тема номера: «Востребованные профессиина рынке труда». Трансформация профессий на рынке труда по концепциям технологического развития.

Представлена базовая характеристика концепций технологического развития. Сгруппированы наиболее востребованные профессии и специальности в каждой концепции. Проанализирована диалектика компетентностного подхода по этапам технологического развития.

Тема номера: «Управление рисками информационной безопасности и комплаенс». Цель данного исследования — продемонстрировать, как объединение управления рисками информационной безопасности и комплаенса может повысить устойчивость организации и минимизировать потенциальные угрозы. В статье представлены практические примеры успешной реализации этого подхода, анализируется его влияние на корпоративные процессы и предлагаются рекомендации по эффективной интеграции в долгосрочные бизнес-стратегии.

Предлагается модель графо-геометрического вектора инженерной подготовки для аэрокосмической отрасли. Приводятся возможные области применения технологий быстрого прототипирования при проектировании и то, что верификация тренда развития геометро-графического образования идет через развитие нормативно-правовой документации и посредством деятельности в профильных технических комитетах Росстандарта и специализированных диссертационных советах ВАК РФ